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Enregistrement W4393900584 · doi:10.1111/jfs.13117

Susceptibility of <i>Salmonella enterica</i> Typhimurium dry surface biofilms to disinfection

2024· article· en· W4393900584 sur OpenAlexaff
Katrina Duggan, Mark Shepherd, Jean‐Yves Maillard

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Safety · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesCardiff UniversityProcter and Gamble
Mots-clésSalmonella entericaBiofilmSalmonellaMicrobiologyChemistryFood scienceBiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In food preparation and manufacturing environments, surfaces contaminated with Salmonella can lead to outbreaks of Salmonellosis. We hypothesise that Salmonella resides on dry surfaces in a biofilm form leading to potential environmental persistence and transfer following contact. This is the first study reporting that Salmonella Typhimurium can form dry surface biofilm (DSB). Six disinfectants commonly used in the food industry were evaluated for their efficacy against the DSB. The two most efficacious formulations reduced bacterial viability in DSB by &gt;99.99% when combined with mechanical removal (5 sec wiping; 300 g weight). Five out of six formulations significantly reduced bacterial transfer when combined with wiping. Complete eradication of Salmonella Typhimurium DSB was challenging, and mechanical removal was essential to produce a &gt;99.99% reduction in bacterial viability within DSB. This study highlights a potential mode of survival of Salmonella Typhimurium on food‐contact surfaces and DSB challenges for disinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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