Rewriting Refugee Law: Centring Refugee Knowledges and Lived Experience
Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue is part of an initiative co-led by scholars and lawyers with lived experience of (forced) displacement. We use the term “displacement” expansively to include all forms of displacement that compel people to leave their places of habitual residence whether as a result of human rights violations, colonisation, slavery, human trafficking, violent conflict, natural disaster, environmental conditions, climate change, or corporate development. However, in the context of this Special Issue, rewritten judgments focus on refugees, a term we also use broadly – and interchangeably – with displaced persons as a way of ensuring that neither our1 lived experience nor our jurisprudential imaginations are constrained or invalidated by imposed legal categories. Our purpose is to rethink, reframe, and rewrite judicial decisions critically, informed by the perspective of displaced persons’ lived experience. Legal frameworks that govern significant aspects of (forced) displacement and the institutional and professional fora created to administer them are colonial, racialised,2 and patriarchal. These legal frameworks, and the way they are understood and practised, govern who is or is not defined as needing or deserving of international protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,057 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».