The Global Temperament Project: Parent-reported temperament in infants, toddlers, and children from 59 nations.
Notice bibliographique
Résumé
Data from 83,423 parent reports of temperament (surgency, negative affectivity, and regulatory capacity) in infants, toddlers, and children from 341 samples gathered in 59 countries were used to investigate the relations among culture, gender, and temperament. Between-nation differences in temperament were larger than those obtained in similar studies of adult personality, and most pronounced for negative affectivity. Nation-level patterns of negative affectivity were consistent across infancy, toddlerhood, and childhood, and patterns of regulatory capacity were consistent between infancy and toddlerhood. Nations that previously reported high extraversion, high conscientiousness, and low neuroticism in adults were found to demonstrate high surgency in infants and children, and countries reporting low adult openness and high adult neuroticism reported high temperamental negative affectivity. Negative affectivity was high in Southern Asia, Western Asia, and South America and low in Northern and Western Europe. Countries in which children were rated as high in negative affectivity had cultural orientations reflecting collectivism, high power distance, and short-term orientation. Surgency was high in Southeastern and Southern Asia and Southern Europe and low in Eastern Asian countries characterized by philosophies of long-term orientation. Low personal income was associated with high negative affectivity. Gender differences in temperament were largely consistent in direction with prior studies, revealing higher regulatory capacity in females than males and higher surgency in males than females, with these differences becoming more pronounced at later ages. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».