Frequency of red blood cell allo-immunization in patients undergoing blood transfusion at the Uganda Cancer Institute
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is limited data on red blood cell (RBC) alloimmunization in patients with cancer in sub-Saharan Africa (SSA). We examined the frequency of RBC alloimmunization in transfused patients with cancers in Uganda. Methods: A randomized control trial was conducted on participants at the Uganda Cancer Institute. Eligible participants were age ≥15 years and required blood transfusion. Participants were randomized to receive either leucoreduced or non-leucoreduced blood transfusion. Participants' plasma samples were screened for RBC alloantibodies at enrolment and 3-4 weeks after blood transfusion using a 2-cell panel of reagent group O RBCs using the tube method. Antibody identification was performed using a 10-cell panels of reagent RBCs. Participants were considered alloimmunized if antibodies to RBC antigens were identified. Results: A total of 277 participants were randomized (leucoreduced blood, n=137; non-leucoreduced blood, n=140). Overall, the most represented diagnoses were gynaecological cancers (n=88, 31.8%), acute leukaemia (n=35, 12.6%), and gastrointestinal cancers (n=25, 9.0%). Concomitant HIV infection was present in 26 (9.4%) participants. Most participants received <5 units of blood during the study. No study participant developed allo-antibodies. Conclusion: There was no RBC alloimmunization in participants with cancers. Routine RBC allo-antibody screening in all patients with cancer in SSA requires further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».