Frequency of red blood cell allo-immunization in patients undergoing blood transfusion at the Uganda Cancer Institute
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is limited data on red blood cell (RBC) alloimmunization in patients with cancer in sub-Saharan Africa (SSA). We examined the frequency of RBC alloimmunization in transfused patients with cancers in Uganda. Methods: A randomized control trial was conducted on participants at the Uganda Cancer Institute. Eligible participants were age ≥15 years and required blood transfusion. Participants were randomized to receive either leucoreduced or non-leucoreduced blood transfusion. Participants' plasma samples were screened for RBC alloantibodies at enrolment and 3-4 weeks after blood transfusion using a 2-cell panel of reagent group O RBCs using the tube method. Antibody identification was performed using a 10-cell panels of reagent RBCs. Participants were considered alloimmunized if antibodies to RBC antigens were identified. Results: A total of 277 participants were randomized (leucoreduced blood, n=137; non-leucoreduced blood, n=140). Overall, the most represented diagnoses were gynaecological cancers (n=88, 31.8%), acute leukaemia (n=35, 12.6%), and gastrointestinal cancers (n=25, 9.0%). Concomitant HIV infection was present in 26 (9.4%) participants. Most participants received <5 units of blood during the study. No study participant developed allo-antibodies. Conclusion: There was no RBC alloimmunization in participants with cancers. Routine RBC allo-antibody screening in all patients with cancer in SSA requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».