Corporate social responsibility and financial performance: An empirical evidence
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1960s, researchers have looked at the correlation between corporate social responsibility (CSR) and bottom-line results. Within the European Union’s (EU’s) trade territory, CSR became a legal obligation. Canadian businesses interested in international expansion would benefit from learning more about the income opportunities presented by investments in strategic, sustainable business models. A quantitative longitudinal correlational strategy was used for the exploratory investigation. Sustainalytics, a prominent environmental, social, and governance (ESG) research agency in the sector, compiled the CSR rankings. The rankings were based on the following four criteria: Overall score, governance, social justice, and environment. All Canadian corporations’ financial data were stored in the System for Electronic Document Analysis and Retrieval (SEDAR). To conduct multiple linear regressions on 61 observations spanning fiscal years 2009–2017, secondary data were collected and imported into Microsoft Excel 2013. The designs illustrate the interplay between the Toronto Stock Exchange’s (TSX’s) fundamental industries and how CSR relates to revenues from markets outside of Canada. The results showed a strong correlation between adopting CSR strategies and income from markets outside the country. The research found that their financial performance improved when companies adopted CSR practices. Policymakers and business executives in Canada who are considering the possibility of a free trade agreement with the EU may find this helpful report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».