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Enregistrement W4393952241 · doi:10.22329/celt.v15i1.8105

The impact of virtual or blended learning on sense of belonging in first-year undergraduate health sciences students enrolled in an inquiry-based course

2024· article· en· W4393952241 sur OpenAlexaffvenue
Michael Wong, Shahad Al-saqqar, Jennifer Nash, Ali Al-Humuzi, Mark Dottori, Margaret Secord

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourse (navigation)Mathematics educationBlended learningPsychologyPedagogyTeaching methodMedical educationEducational technologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literature suggests post-secondary students felt disengaged and socially isolated while learning virtually, especially during the COVID-19 pandemic. Here we explored whether a sense of belonging is differentially achieved in an inquiry-based course between two different delivery formats: virtual and blended (combination of virtual and in-person). Our primary measurement instrument was a modified version of the 26-item Sense of Belonging-Revised Scale, which we distributed to all first-year health sciences students enrolled in an Inquiry course at [institution name removed for blinding purposes] University during the 2021-2022 school year. Data analyses revealed no statistically significant difference between the two groups across the four subscales of the Sense of Belonging-Revised Scale: perceived peer support, perceived classroom comfort, perceived isolation, and perceived faculty support. As promoting community is a core skill in our Inquiry course, this may have reduced the perceived difference between the two groups. Future directions include exploring facilitators’ perceptions and experiences across course delivery formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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