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Enregistrement W4393956330 · doi:10.2196/55361

The Accuracy of Pulse Oxygen Saturation, Heart Rate, Blood Pressure, and Respiratory Rate Raised by a Contactless Telehealth Portal: Validation Study

2024· article· en· W4393956330 sur OpenAlexvenueno aff
Julian Gerald Dcruz, Paichang Yeh

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthHeart rateOxygen saturationRespiratory ratePulse rateBlood pressureMedicineRespiratory systemCardiologyPulse (music)Saturation (graph theory)Materials scienceOxygenBiomedical engineeringInternal medicineComputer sciencePhysicsMathematicsTelemedicineTelecommunicationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The traditional measurement of heart rate (HR), oxygen saturation (SpO2), blood pressure (BP), and respiratory rate (RR) via physical examination can be challenging, and the recent pandemic has accelerated trends toward telehealth and remote monitoring. Instead of going to the physician to check these vital signs, measuring them at home would be more convenient. Vital sign monitors, also known as physiological parameter monitors, are electronic devices that measure and display biological information about patients under constant monitoring. Objective The purpose of this study was to validate the accuracy of the pulse SpO2, HR, BP, and RR raised by Docsun Telehealth Portal by comparing it with approved medical devices. Methods This is a noninvasive, self-check, system-based study conducted to validate the detection of vital signs (SpO2, HR, BP, and RR) raised by Docsun Telehealth Portal. The input for software processing involves facial screening without any accessories on the face, scanning directly through the software application portal. The participant’s facial features are detected and screened for the extraction of necessary readings. Results For the validation of HR, SpO2, BP, and RR measurements, the main outcomes were the mean of the absolute difference between the respective investigational devices and the reference values as well as the absolute percentage difference between the respective investigational devices and the reference values. If the HR was within ±10% of the reference standard or 5 beats per minute, it was considered acceptable for clinical purposes. The average absolute difference between the Docsun Telehealth Portal and the reference values was 1.41 (SD 1.14) beats per minute. The mean absolute percentage difference was 1.69% (SD 1.37). Therefore, the Docsun Telehealth Portal met the predefined accuracy cutoff for HR measurements. If the RR was within ±10% of the reference standard or 3 breaths per minute, it was considered acceptable for clinical purposes. The average absolute difference between the Docsun Telehealth Portal and the reference values was 0.86 breaths per minute. The mean absolute percentage difference was 4.72%. Therefore, the Docsun Telehealth Portal met the predefined accuracy cutoff for RR measurements. SpO2 levels were considered acceptable if the average absolute difference between the Docsun Telehealth Portal and the reference values was ±3%. The mean absolute percentage difference was 0.59%. Therefore, the Docsun Telehealth Portal met the predefined accuracy cutoff for SpO2 measurements. The Docsun Telehealth Portal predicted systolic BP with an accuracy of 94.81% and diastolic BP with an accuracy of 95.71%. Conclusions The results of the study show that the accuracy of the HR, BP, SpO2, and RR values raised by the Docsun Telehealth Portal, compared against the clinically approved medical devices, proved to be accurate by meeting predefined accuracy guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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