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Enregistrement W4393960770 · doi:10.1016/j.enbuild.2024.114132

The impact of real-time carbon dioxide awareness on occupant behavior and ventilation rates in student dwellings

2024· article· en· W4393960770 sur OpenAlexaff
Diane Bastien, Dusan Licina, Leonidas Bourikas, Sarah Crosby, Stephanie Gauthier, Isabel Miño-Rodríguez, Cristina Piselli

Notice bibliographique

RevueEnergy and Buildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSyddansk UniversitetÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneNetherlands eScience Center
Mots-clésVentilation (architecture)Carbon dioxideEnvironmental scienceArchitectural engineeringEngineeringMechanical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although existing standards typically prescribe fixed ventilation rates, a large portion of the building stock lacks mechanical ventilation systems. Such buildings obtain outdoor air through unintentional infiltration, open windows, and the operation of exhaust fans, which are mainly dependent on user awareness and behavior. This study investigates whether the presence of a simple CO2 meter display can alter user behavior and improve indoor air quality (IAQ) in dwellings. We conducted a two-week monitoring of CO2 concentration, air temperature, and relative humidity in 60 student dwellings (bedrooms and living rooms) in Denmark and Switzerland. During the first week, the CO2 display was concealed, and occupants adhered to their usual routines. In the second week, occupants used the display's visual feedback to enhance IAQ when necessary. Results revealed that over 95% of dwellings witnessed a reduction in median CO2 levels during the second week, both overall and in individual rooms. Furthermore, a descriptive analysis of CO2 concentration step changes exceeding the thresholds of “normal variation” showed an increase in the number of negative step changes, indicating a shift in user behavior. These findings underscore the efficacy ofa display interface providing information on the indoor environment in triggering behavior changes and improving IAQ in dwellings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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