Impact of Salts and Linear Carbonates on the Performance of Layered Oxide/Hard Carbon Sodium-Ion Pouch Cells with Alkyl Carbonate Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the influence of electrolyte salts and solvents on the performance of O3 layered oxide NaMn0.39Fe0.31Ni0.22Zn0.08O2/hard carbon sodium-ion pouch cells with polyethylene terephthalate (PET) jellyroll tape. A significant enhancement in cell performance between 2.0 and 3.8 V was observed across various temperatures (20, 40, and 55 °C) by substituting NaPF6 with NaFSI, including reduced impedance growth, minimized gas generation, and supressed jellyroll tape decomposition. Ultra-high precision coulometry revealed that the use of NaPF6 resulted in increased unwanted parasitic reactions associated with tape decomposition, e.g., capacity fade and charge endpoint capacity slippage. Teardown of sodium-ion pouch cells after cycling in DMC-based electrolytes revealed a severe decomposition of the PET tape with NaPF6 but not with NaFSI. Gas chromatography shows significantly more electrolyte decomposition products with NaPF6 as opposed to NaFSI. DEC-based electrolyte showed less capacity fade, less electrolyte decomposition products, and less tape decomposition after cycling than DMC-based electrolyte. The electrolyte additive DTD can prevent parasitic reactions in DMC- and NaPF6-based electrolyte. Overall, the choice of salts and linear carbonates in alkyl carbonate electrolytes plays a crucial role in determining the overall cycling performance of the layered oxide/hard carbon sodium-ion cells with PET jellyroll tape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».