MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393970823 · doi:10.1002/9781119678892.ch8

FIBER OPTIC SENSORS BASED ON THE SAGNAC INTERFEROMETER AND PASSIVE RING RESONATOR

2024· other· en· W4393970823 sur OpenAlexaff
Eric Udd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometrySagnac effectResonatorOptical fiberOpticsFiber optic sensorRing (chemistry)Fibre optic gyroscopePhysicsMaterials scienceOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sagnac interferometers and passive ring resonators can be used to sense a wide range of environmental phenomena. This chapter begins with an introduction to the use of the Sagnac interferometer and passive ring resonator for rotation sensing. This includes an introduction to the Sagnac effect and continues with a discussion of its first commercial implementation in the form of the ring laser gyro. The chapter describes fiber optic gyros in both the Sagnac interferometer and passive ring resonator configurations for open- and closed-loop operation. Optical rotation sensors have made substantial progress in replacing conventional mechanical rotation sensors based on the principle of inertia of spinning masses. In contrast to the ring laser and passive ring resonator gyros that measure the Sagnac effect due to changes in the optical path length of a single circuit, the fiber optic gyro measures the Sagnac effect in a fiber coil having many turns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysics and Sensor TechnologyTravaux en français237 207