A Systematic Review of NT-proBNP as Prognostic Biomarker for Preeclampsia Complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preeclampsia can lead to maternal and fetal complications due to its ability to cause multiple organ disorders. Interestingly, N-terminal pro-brain-type natriuretic peptide (NT-proBNP) levels were higher in preeclampsia than in non-preeclampsia, representing cardiovascular mal¬function as the potential cause. Moreover, NT-proBNP also has a potential role in predicting complications that will arise in preeclampsia. This systematic review was performed to determine the role of NT-proBNP plasma levels in predicting maternal and fetal complications in preeclampsia.Subjects and Method: This systematic review was conducted based on PRISMA-P by previous observational study from scientific databases, namely Hinari, Cochrane Library, ScienceDirect, Scopus, and grey literature in OCLC’s OAISTER between 2006 and 2021. The search keyword used were ((NTproBNP) OR (NT-proBNP) OR (N-terminal pro-BNP) OR (N-terminal pro-Brain Natriuretic Peptide)) AND ((preeclampsia) OR (pre-eclampsia)) AND (pregnancy complications). Newcastle - Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used to assess quality of included studies.Results: After study selection, five studies from 156 studies were considered eligible and selected in this systematic review. The results showed that pre-eclampsia complications occurred with NT-proBNP levels above 500 mg/dL, which cardiovascular complications may occurred above 700 mg/dL. NT-proBNP levels were higher in women with maternal complications such as placental abruption, HELLP (Hemolysis, elevated liver enzyme levels, and low platelet levels) syndrome, eclampsia, pulmonary oedema, congestive heart failure, cerebrovascular accident, renal dysfunction, and hypertensive retinopathy. Furthermore, increased NT-proBNP levels were associated with fetal growth restriction, resulting in low birth weight. NT-proBNP was significantly higher in pregnant women due to a combination of pre-existing volume overload and NT-proBNP clearance dysfunction in kidney. Conclusion: NT-proBNP levels were associated with adverse outcomes in preeclampsia. NT-proBNP serum levels could be used to predict maternal-fetal complications in preeclampsia. Keywords: preeclampsia, fetal, maternal, complications, NT-proBNP Correspondence: Aiman Hilmi Asaduddin. Faculty of Medicine, Universitas Sebelas Maret. Jl. Ir. Sutami 36A, Surakarta 57126, Central Java. E-mail: aimanhilmi02@student.uns.ac.id. Phone number: +62 85726562060.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».