OS IMPACTOS ESG DE FORMA INTEGRADA AOS RESULTADOS FINANCEIROS - IP&L – NATURA &CO
Notice bibliographique
Résumé
Em um cenário marcado pelo avanço das questões climáticas, pelo distanciamento sistemático entre o homem e a natureza e pelo crescente desequilíbrio social, a Natura tem avançado em sua agenda de impacto corporativo. O objetivo deste artigo é contribuir com a adoção prática desse modelo de gestão de impacto ESG de forma integrada aos resultados financeiros do grupo Natura & Co como case de sucesso. A pesquisa foi de natureza qualitativa, visto que demonstra algumas estratégias de ESG e relatório do IP&L, mensurando-as e colocando-as em tabelas para um melhor entendimento. Foram utilizadas bibliografias para embasamento das opiniões e os dados necessários para o estudo que posteriormente foi analisado e interpretado. O que se busca, com essa mensuração socioambiental, é criar as bases de uma transição sustentável para uma economia regenerativa e a Natura está fazendo isso de forma inovadora e inspiradora, com base na crença de que a longevidade de uma empresa, um organismo vivo, depende de sua capacidade de contribuir para a evolução da sociedade e seu desenvolvimento sustentável.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».