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Enregistrement W4393989833 · doi:10.1158/1538-7445.am2024-ct280

Abstract CT280: FURVENT, Phase 3 trial testing furmonertinib vs chemotherapy as first-line treatment for advanced NSCLC with EGFR exon 20 insertions (FURMO-004)

2024· article· en· W4393989833 sur OpenAlexaff
Alexander I. Spira, Byoung Chul Cho, Enriqueta Felip, Edward B. Garon, Kōichi Goto, Melissa L. Johnson, Natasha B. Leighl, Antonio Passaro, David Planchard, Sanjay Popat, James Chih‐Hsin Yang, Xiaoqian Lu, Yong Jiang, Jack Huang, Morgan Lam, Marcin Kowanetz, Shirley Wang, John T. Le, Jerry Y. Hsu, Caicun Zhou

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExonOncologyChemotherapyInternal medicinePhases of clinical researchBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: EGFR exon 20 insertion mutations occur in approximately 2% of non-small cell lung cancer (NSCLC) and overall account for approximately 9% of all the EGFR mutations in NSCLC (Robichaux et al., 2021). Current first-line standard of care for NSCLC patients with these mutations is platinum-based chemotherapy (NCCN NSCLC, 2023). Furmonertinib is an oral, highly brain penetrant, broadly active mutant-selective EGFR inhibitor that targets EGFR exon 20 insertions and other EGFR mutations (Musib et al., NACLC 2022). Furmonertinib recently obtained FDA Breakthrough Therapy Designation for the first line treatment of patients with advanced NSCLC with EGFR ex20ins based on the data from the FAVOUR study. Promising preliminary clinical activity was observed in the FAVOUR study testing furmonertinib (240 mg daily [QD]) in patients with treatment naïve locally advanced or metastatic NSCLC, with EGFR exon 20 insertion (ex20ins) mutations showing confirmed overall response rate (ORR) of 78.6% (n=28) by blinded independent central review (BICR) with a preliminary median DOR of 15.2 months (Han et al., WCLC 2023). In previously treated patients both the 240 mg and 160 mg QD dose levels were active with confirmed ORR of 46.2% (n=26) and 38.5% (n=26) respectively, and included patients harboring near and far loop mutations.Furmonertinib showed a generally well-tolerated safety profile with expected EGFR-TKI class toxicities. Additional furmonertinib preclinical data in uncommon EGFR mutations, including P-loop and αC-helix Compressing (PACC) and ex20ins mutations will be presented at the AACR 2024 Annual Meeting (Nilsson et al., AACR 2024 Abstract #4174). Methods: The FURVENT (FURMO-004) study is a registrational global, phase 3, randomized, multicenter, open-label study. Eligible patients havetreatment-naïve, locally advanced or metastatic non-squamous NSCLC with EGFR exon 20 insertion mutations. Key inclusion criteria include documented EGFR exon 20 insertion mutation and measurable disease per RECIST 1.1. Key exclusion criteria include prior systemic anticancer therapy in the locally advanced or metastases setting or any prior EGFR TKI therapy. Approximately 375 patients will be randomized 1:1:1 to receive furmonertinib 160 mg QD, furmonertinib 240 mg QD, or platinum-based chemotherapy (cisplatin or carboplatin plus pemetrexed for 4 cycles followed by pemetrexed maintenance therapy). Stratification factors include the history or presence of central nervous system metastases at baseline, geographic region, and sex at birth. Patients from the platinum-based chemotherapy arm with documented disease progression are eligible to participate in the crossover phase of this trial to furmonertinib therapy. The primary endpoint is progression-free survival comparing between the treatment arms (furmonertinib 160 mg or 240 mg vs chemotherapy) based on BICR assessment. The key secondary endpoint is overall survival. Study enrollment is ongoing. Clinical trial information: NCT05607550. Citation Format: Alexander Spira, Byoung Chul Cho, Enriqueta Felip, Edward Garon, Koichi Goto, Melissa Lynne Johnson, Natasha B. Leighl, Antonio Passaro, David Planchard, Sanjay Popat, James Yang, Xiaoqian Lu, Yong Jiang, Jack Huang, Morgan Lam, Marcin Kowanetz, Shirley Wang, John Le, Jerry Hsu, Caicun Zhou. FURVENT, Phase 3 trial testing furmonertinib vs chemotherapy as first-line treatment for advanced NSCLC with EGFR exon 20 insertions (FURMO-004) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 2 (Late-Breaking, Clinical Trial, and Invited Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(7_Suppl):Abstract nr CT280.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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