Chronically activated microglia in <scp>ALS</scp> gradually lose their immune functions and develop unconventional proteome
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation and chronic activation of microglial cells are the prominent features of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) pathology. While alterations in the mRNA profile of diseased microglia have been well documented, the actual microglia proteome remains poorly characterized. Here we performed a functional characterization together with proteome analyses of microglial cells at different stages of disease in the SOD1-G93A model of ALS. Functional analyses of microglia derived from the lumbar spinal cord of symptomatic mice revealed: (i) remarkably high mitotic index (close to 100% cells are Ki67+) (ii) significant decrease in phagocytic capacity when compared to age-matched control microglia, and (iii) diminished response to innate immune challenges in vitro and in vivo. Proteome analysis revealed a development of two distinct molecular signatures at early and advanced stages of disease. While at early stages of disease, we identified several proteins implicated in microglia immune functions such as GPNMB, HMBOX1, at advanced stages of disease microglia signature at protein level was characterized with a robust upregulation of several unconventional proteins including rootletin, major vaults proteins and STK38. Upregulation of GPNMB and rootletin has been also found in the spinal cord samples of sporadic ALS. Remarkably, the top biological functions of microglia, in particular in the advanced disease, were not related to immunity/immune response, but were highly enriched in terms linked to RNA metabolism. Together, our results suggest that, over the course of disease, chronically activated microglia develop unconventional protein signatures and gradually lose their immune identity ultimately turning into functionally inefficient immune cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».