Environmental performance of eco‐design strategies applied to the building sector
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of eco‐design principles in the building sector is considered a promising way to mitigate its substantial environmental impacts. However, quantitative evidence for this mitigation potential is lacking. The objective of this study was to quantify the environmental performance of diverse eco‐design strategies when applied to the building sector. A macroscale model capable of simulating the future demand for housing and related material flows within the urban building stock was developed based on an existing building stock model. These material flows were used to build inventories for a consequential life cycle assessment and, in turn, to quantify the potential environmental consequences of introducing eco‐design strategies in the building sector, assessed across 16 impact categories. Model outputs have a high level of uncertainty but are still useful for decision‐making, given the model's simplicity and transparency. The main results show that impact reductions can be obtained from specific uses of wood and wooden products, for example, when used for the walls in high‐rise buildings, whereas using hempcrete for partition walls increases the impact. Although the use of adaptability or disassembly strategies can reduce impacts, this pay‐off can only be obtained after a long period of implementation. In summary, the present study provides new quantitative insights into the ability of eco‐design strategies to mitigate environmental impacts in the building sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».