<i>In vitro</i> host transcriptomics during <i>Cryptococcus neoformans</i> , <i>Cryptococcus gattii</i> , and <i>Candida albicans</i> infection of South African volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cryptococcus neoformans , Cryptococcus gattii and Candida albicans are opportunistic fungal pathogens associated with infections in immunocompromised hosts. Cryptococcal meningitis (CM) is the leading fungal cause of HIV-related deaths globally, with the majority occurring in Africa. The human immune response to C. albicans infection has been studied extensively in large genomics studies whereas cryptococcal infections, despite their severity, are comparatively understudied. Here we investigated the transcriptional response of immune cells after in vitro stimulation with in vitro C. neoformans , C. gattii and C. albicans infection of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) collected from healthy South African volunteers. We found a lower transcriptional response to cryptococcal stimuli compared to C. albicans and unique expression signatures from all three fungal stimuli. This work provides a starting point for further studies comparing the transcriptional signature of CM in immunocompromised patients, with the goal of identifying biomarkers of disease severity and possible novel treatment targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».