Effects of Climate Change on Oceanic Sonar Use in the Upper European Continental Shelf
Notice bibliographique
Résumé
As the global effects of climate change become more known year by year, it becomes ever-more pertinent to examine the effects this may bring for every aspect of modern life we rely on. One topic of focus is that of multi-frequency sonar communication and navigational systems, which rely on well-established relationships relating to wave speed, signal intensity, and attenuation. We compiled data on oceanic temperature, acidity, and salinity in the Upper European Shelf, which includes the North Sea and Mediterranean Sea, from 2006 to 2072 using the CMIP5 future climate model in the RCP8.5 scenario. We calculate that the speed of sound in the northern European oceanic area will decrease by almost 18 m/s by 2072, with an average yearly decrease in sound speed by 0.37 m/s. The attenuation of sound through water will change year by year, calculated based on a higher-order polynomial regression dependent on the frequency of sonar used. The maximum operating ranges of active low-frequency, mid-frequency, and high-frequency sonar systems would theoretically change by +0.06%, -0.19%, and +0.71%, respectively per year, if no other factors are affected. Due to increased sound propagation, the ambient noise level of the ocean would also increase and have some counter-effect to the increased detection range however that increase in noise level was not quantitatively analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».