Triple tandem trimer immunogens for HIV-1 and influenza nucleic acid-based vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant native-like HIV-1 envelope glycoprotein (Env) trimers are used in candidate vaccines aimed at inducing broadly neutralizing antibodies. While state-of-the-art SOSIP or single-chain Env designs can be expressed as native-like trimers, undesired monomers, dimers and malformed trimers that elicit non-neutralizing antibodies are also formed, implying that these designs could benefit from further modifications for gene-based vaccination approaches. Here, we describe the triple tandem trimer (TTT) design, in which three Env protomers are genetically linked in a single open reading frame and express as native-like trimers. Viral vectored Env TTT induced similar neutralization titers but with a higher proportion of trimer-specific responses. The TTT design was also applied to generate influenza hemagglutinin (HA) trimers without the need for trimerization domains. Additionally, we used TTT to generate well-folded chimeric Env and HA trimers that harbor protomers from three different strains. In summary, the TTT design is a useful platform for the design of HIV-1 Env and influenza HA immunogens for a multitude of vaccination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».