Genotyping USA laboratory-maintained isolates and European clinical isolates of Dirofilaria immitis to assess macrocyclic lactone susceptibility or resistance at predictive SNP sites using droplet digital PCR
Notice bibliographique
Résumé
Dirofilaria immitis is a parasitic nematode that causes cardiovascular dirofilariosis ("heartworm disease") primarily in canids. The principal approach for mitigating heartworm infection involves the use of macrocyclic lactone (ML) for prophylaxis. Recent research has substantiated the emergence of D. immitis displaying resistance to MLs in the USA. Numerous factors, such as the mobility of companion animals and competent vectors could impact the spread of drug resistance. Genomic analysis has unveiled that isolates resistant to ML exhibit unique genetic profiles when compared to their wild-type (susceptible) counterparts. Out of the ten single nucleotide polymorphism (SNP) markers validated in clinical samples of D. immitis from the USA, four have demonstrated their effectiveness in distinguishing between isolates with varying ML efficacy phenotypes. This study explores the potential of these confirmed SNPs for conducting surveillance studies. Genotypic analysis using SNP markers emerges as a valuable tool for carrying out surveys and evaluating individual clinical isolates. Two USA laboratory-maintained isolates (Berkeley, WildCat) and twenty-five random European clinical samples of either adult worms or microfilariae (mf) pools isolated from domestic dogs, were tested by droplet digital PCR (ddPCR)-based duplex assay. This approach elucidates genetic evidence pertaining to the development of drug resistance and provides baseline data on resistance related genotypes in Europe. The data on these clinical samples suggests genotypes consistent with the continued efficacy of ML treatment regimens in Europe. In addition, this assay can be significant in discriminating cases of drug-resistance from those possibly due to non-compliance to the recommended preventive protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».