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Enregistrement W4394062233 · doi:10.1016/j.ijppaw.2024.100934

From wildlife to humans: The global distribution of Trichinella species and genotypes in wildlife and wildlife-associated human trichinellosis

2024· review· en· W4394062233 sur OpenAlexafffund
Cody J. Malone, Antti Oksanen, Samson Mukaratirwa, Rajnish Sharma, Emily Jenkins

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Parasites and Wildlife · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesWeston Family Foundation
Mots-clésWildlifeBiologyTrichinellaWildlife diseaseTrichinosisDistribution (mathematics)GenotypeZoologyEcologyHelminthsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoonotic nematodes of the genus Trichinella are foodborne parasites that have a global distribution in wild carnivores and omnivores, with spillover and spillback into domestic livestock and people, with concomitant trade and health consequences. Historically, most human cases were linked to domestic pigs infected with Trichinella spiralis, but under current high biosecurity swine production in many countries, wildlife have become a more important source of human trichinellosis. The aim of this review is to update the global distribution of Trichinella species and genotypes reported in wildlife, as well as reported human outbreaks from the consumption of wildlife. Using several online databases and by “snowballing” references, hundreds of reports of Trichinella spp. in wildlife published between January 1991 and December 2023 provide an important update to the host and geographic range for each of the recognized 13 species/genotypes, grouped by continent. Surveillance effort was highest in Europe and North America, while Africa, Asia, Central and South America have had limited surveillance, in some instances with human cases serving as sentinels of transmission in a region. Dozens of human outbreaks are described, with wild boars (Sus scrofa) being the most frequently implicated wildlife species in human outbreaks globally. Bears are an important source of infection in North America, for wildlife tourism, and importation of bear meat has also been implicated in multicountry outbreaks. The largest study limitation was the dearth of molecular identification of larvae in both wildlife surveillance studies and human outbreaks, particulary in under-studied regions. We highlight the need for enhanced molecular epidemiological approaches to outbreaks of this important foodborne parasite, and emphasize the need for a One Health approach to manage Trichinella spp. which transmit among terrestrial and marine wildlife (including migratory birds), pigs, horses, and people, often across large geographic scales and borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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