Evaluation of thin film microextraction based on graphene oxide/ polymer composite: Experimental and theoretical insights
Notice bibliographique
Résumé
Experimental and theoretical assessments of a graphene oxide-based polymer as adsorbent for thin film microextraction (TFME) were conducted as part of this research. Graphene oxide (GO) was embedded in the organic polymer poly(styrene-co-divinylbenzene) (PS-DVB) to prepare a sorbent suitable for direct-immersion TFME. A TFME membrane coating prepared with the GO/PS-DVB sorbent and polydimethylsiloxane (PDMS) as binder was then applied for extraction of organic pollutants from aqueous and gaseous samples. The surface morphology of the TFME coating was examined by scanning electron microscopy (SEM). Various TFME parameters influencing extraction efficiency, such as extraction time and temperature, desorption temperature, and ionic strength, were investigated and optimized. In a comparison of TFME membranes, the GO/PS-DVB/PDMS TFME membrane was shown to yield higher extraction efficiencies for the targeted analytes than the pure PDMS and DVB/PDMS TFME membranes. The calibration graphs of the organic pollutants displayed linearity for most of the target analytes within the 10–2000 ng L−1 concentration range. The repeatability (RSD %, n = 5) and reproducibility (RSD %, n = 3) of the method were in the ranges of 2.2–5.9 %, and 3.2–8.5 %, respectively, at a concentration level of 500 ng L−1, whereas accuracy (%) ranged between 79.8 and 119 %. The developed method was successfully applied for determinations of organic pollutants in tap water, lake water, and wastewater samples. Furthermore, the impact of mass transfer kinetics on extractions by the GO/PS-DVB/PDMS TFME membrane from gaseous samples was theoretically discussed and experimentally verified. The results of this work demonstrate that the GO/PS-DVB/PDMS TFME method is a simple, efficient, and environmentally friendly method for pre-treatment of organic pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».