Analysis of the Microbiomes on Two Cultural Heritage Sites
Notice bibliographique
Résumé
In the World Cultural Heritage of Leshan Giant Buddha and the West Lake area, the statues and monuments have been affected by the colonizing organisms. In the past three years, we used next-generation sequencing technology to analyze the biofilm of 14 sites in two places. The result showed that microbiomes were different on monuments, especially in terms of microbial composition, diversity, and potential functions. More phototrophic organisms and bacteria involved in the nitrogen-sulfur cycle were found in the West Lake area (WLA), while heterotrophs were discovered in the Leshan Giant Buddha area (LGBA). The biofilms on sandstone in LGBA possessed a higher alpha diversity of bacteria and fungi community than that on limestone in WLA. Biofilms in LGBA showed higher gene expression in metabolisms, such as the metabolism of carbohydrates, lipids, xenobiotics, and terpenoids. While biofilms in WLA exhibited higher levels of genetic information processing genes, which are associated with coping with harsh environments. Combine with XRD and SEM-EDS analysis, petrographic properties were considered the main factors that affect biological colonization. Environmental conditions (temperature, humidity, and precipitation) were similar in the two regions, which are suitable for the growth of organisms. Microbiome dissimilarities (beta diversity) indicated that the microbial compositions of biofilms were associated with the geographic features of the sampling sites. The stones in the two regions have their own petrographic properties that greatly influence microbiome colonization, such as microstructure, porosity, water permeability, and minerals composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».