Toward an inclusive semantic interoperability: the case of Cree hydrographic features
Notice bibliographique
Résumé
There has been ample work in GIScience on the formalization of ontologies but a relatively neglected area is the influence of language and culture on ontologies of geography. Although this subject has been investigated for conceptual ontologies using indigenous words denoting geographic features, this article represents the first attempt to develop a logical ontology with an indigenous group. The process of developing logical ontologies is here referred to as formalization. A methodology for formalizing ontologies with indigenous peoples is presented. A conceptual (human readable) ontology and a logical (axioms specified in mathematical logic) ontology were developed using this methodology. Research was conducted with the Cree, the largest indigenous language grouping in Canada. Results show that the geospatial ontology developed from Cree geographic concepts possesses unique design considerations: no superordinate classes were found from archival sources or Cree speakers so ontologies are structurally flat; the ontology contains some unique classes of water bodies; and the ontology challenges our notions of the generalizability of ontologies within indigenous groups. Whereas these difficulties are not insurmountable to the establishment of a cross-cultural Geospatial Semantic Web, the current plans of the World Wide Web Consortium do not adequately address them. We suggest future directions toward an inclusive semantic interoperability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».