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Enregistrement W4394141636 · doi:10.6084/m9.figshare.1597210

Exploring the Relationship amongst Interacting Plant Communities of Solidago canadensis and Symphyotrichum ericoides as Distance from a Water Source Increases

2015· dataset· en· W4394141636 sur OpenAlexaboutno aff
Cathy Nguyen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidago canadensisPlant communityGeographyEnvironmental scienceBotanyBiologyInvasive species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to better understand the relationship between plant height and distance from a water source, a study was conducted on successive weeks during the afternoons (from 2:30PM to 5:00PM EST) of October 1st, 8th and 15th 2015 at York University’s Keele campus (43° 46' 9.228"N, 79° 30' 29.556’’W). We selected three sources of water (Stong Pond, Black Creek Pond and Dan Iannuzzi Park Pond) with similar characteristics in terms of surrounding herbaceous vegetation (all three locations were dominated by herbaceous perennial plants), canopy coverage (little to no canopy coverage), and elevation gradients and soil types. The two plants in question were the Symphyotrichum ericoides (white aster) and the Solidago canadensis (Canadian goldenrod), both of which are native to North America. A stratified random sampling procedure was adopted where the area surrounding each water source was stratified into three concentric categories based on soil type: dry, weathered and wet (Figure 2). Soil types at approximately 3 m were considered “wet,” at 12 m “weathered” and at 15 m “dry.” These three strata were visually identified based on a consensus of all four observers in the study, in order to minimize estimate errors due to observer bias. At all three locations, one line transect was transversed at the most shallow edge of the pond. A one by one meter quadrat was then placed from the point where the transect ends. The direction of quadrat placement for each stratum was determined through a randomization procedure, using a random number table on Microsoft Excel. In each sample plot, the following variables were measured: plant height and distance from water source. Plant height was measured using a second transect, where we measured from the base of the stem to the apical bud. Plants measured along quadrat margins were included if more than half of the rooted system was visibly inside the quadrat. Three replicate plots were sampled for each stratum, at each location, resulting in a total of 81 replicates. Mean temperature and precipitation during the month of October in southern Ontario ranged from 14-18 °C and 64 mm, respectively. We conducted statistical tests using SPSS where the independent variable was distance from water source and the dependent variable was plant height. We performed a one-way ANOVA to compare differences in plant height as distance from the water source increased, based on soil type. Means were separated by application of the Tukey post-hoc test. We considered there to be no significance when the value of the probability of significance (p-value) was greater than 0.05. To further test whether there were differences in growth between the two species, regardless if one was inherently smaller than the other, we used a two-tailed, independent sample t-test assuming equal variance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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