NEDD9 Mediates the FAK/Src Signaling Pathway to Promote the Adhesion of Human Trabecular Meshwork Cells after Dexamethasone Treatment
Notice bibliographique
Résumé
The differential gene expression of neural precursor cell expressed developmentally downregulated 9 (NEDD9) in human trabecular meshwork (HTM) cells after dexamethasone (Dex) treatment was confirmed through gene expression profiling. However, the regulatory mechanism of NEDD9 expression in HTM cells remains unknown. In this study, we investigated NEDD9 expression in HTM cells and gained a better understanding of glucocorticoid-induced glaucoma (GIG) pathophysiology. The Gene Expression Omnibus database and GEO2R tool were used to identify differentially expressed genes in the GSE37474 and GSE124114 datasets, and NEDD9 gene expression was found to be upregulated. Human corneoscleral segments and HTM cells were treated with 100 nM Dex or an equal volume of ethanol (0.01%) for 7 days. NEDD9 expression in TM tissues was evaluated by immunohistochemistry, and NEED9 expression in HTM cells was confirmed by RT-qPCR and western blotting. HTM cell adhesive behaviors were assessed with a cell adhesion detection kit. NEDD9 expression was knocked down with short hairpin RNA in HTM cells, and FAK/Src signaling pathway activation was found to be regulated by NEDD9. After 7 days of HTM cell Dex treatment, NEDD9 expression was upregulated to be approximately twice that of control. FAK, Src, phospho-FAK, and phospho-Src expression in Dex-treated HTM cells was markedly increased. Downregulation of NEDD9 expression reduced HTM cell adhesion to the surface of culture wells and simultaneously led to a reduction in FAK, Src, phospho-FAK and phospho-Src expression. NEDD9 expression is upregulated in HTM cells after Dex treatment and promotes HTM cell adhesion. These findings underscore the contribution of NEDD9 overexpression to altered HTM cell adhesion during glucocorticoid therapy and may play a key role in GIG pathological progression. Considering the similarity between GIG and primary open-angle glaucoma (POAG), our findings suggest that targeting NEDD9 may be a new therapeutic strategy for POAG patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».