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Enregistrement W4394219283 · doi:10.6084/m9.figshare.21676786

New reports, new species, and high diversity of <i>Cantharellus</i> in the southern Appalachians

2022· dataset· en· W4394219283 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel A. Swenie, P. Brandon Matheny

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)GeographySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chanterelles (genus Cantharellus) are among the most popular wild edible mushrooms worldwide. Efforts to understand chanterelle diversity have yielded numerous new species in recent years, particularly in eastern North America. We constructed a multilocus phylogeny including all described temperate species of Cantharellus and newly collected specimens from the eastern United States with an emphasis on southern Appalachia. We describe a new species, Cantharellus vicinus, an oak-associated chanterelle known only from lower-elevation areas in east Tennessee, based on phylogenetic and morphological data. Cantharellus vicinus is characterized by a compact stature, bright yellow hymenophore that turns salmon when mature, white stipe, and pale yellow pileus with a whitish bloom. The southeastern Cantharellus minor f. intensissimus is elevated to species level based on morphological and molecular evidence. The taxon is epitypified due to the sterile state of the holotype and ambiguity concerning application of the name. Evaluation of genetic diversity and gene conflict within Cantharellus camphoratus shows that it is a widespread species with populations in Atlantic Canada, the southeastern United States, and Japan. Similarly, C. cibarius and C. tenuithrix form complexes and may be more geographically widespread than previously thought. Additionally, we report the first known instances of Cantharellus betularum, C. corallinus, and C. altipes from the southern Appalachian Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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