Association of CTLA-4 gene polymorphisms and alopecia areata: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To provide evidence of the association between CLTA-4 gene polymorphisms and alopecia areata (AA). PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane, Wanfang, and CNKI databases were searched until 30 April 2021. The selection was completed according to the inclusion and exclusion criteria. The study quality assessment was based on Newcastle-Ottawa Scale. The assessment of the association was measured by ORs and 95%CIs. Nine studies, containing 2858 AA cases and 5444 disease-free control subjects were included. For rs231775 polymorphism, no significant association with AA was found, which was A <i>vs.</i> a, OR = 1.02 [0.81, 1.30], <i>p</i> = 0.85; AA <i>vs.</i> aa, OR = 1.26 [0.81, 1.97], <i>p</i> = 0.31; Aa <i>vs.</i> aa, OR = 1.04 [0.54, 2.01], <i>p</i> = 0.91; AA + Aa <i>vs.</i> aa, OR = 1.04 [0.71, 1.53], <i>p</i> = 0.82; AA <i>vs.</i> Aa + aa, OR = 1.31 [0.97, 1.78], <i>p</i> = 0.08. For rs3087243 polymorphism, also no significant association was found, which was A <i>vs.</i> a, OR = 0.93 [0.78, 1.11]; <i>p</i> = 0.40, AA <i>vs.</i> aa, OR = 0.68 [0.44, 1.06]; <i>p</i> = 0.09; Aa <i>vs.</i> aa, OR = 0.87 [0.45, 1.68], <i>p</i> = 0.68; AA + Aa <i>vs.</i> aa, OR = 0.93 [0.68, 1.28], <i>p</i> = 0.66; AA <i>vs.</i> Aa + aa, OR = 0.78 [0.34, 1.81], <i>p</i> = 0.57. For rs231726 polymorphism, a significant correlation was found, which was A <i>vs.</i> a, OR = 0.76 [0.70, 0.82], <i>p</i> < 0.05. A significant correlation between CTLA-4 rs231726 polymorphism and AA susceptibility was found, but no significant association of CTLA-4 gene rs231775 and rs3087243 polymorphisms and AA susceptibility was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».