Prevention of submicron aerosolized particle dispersion: evaluation of an aerosol box using a pediatric simulation model
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: The SplashGuard CG (SG) is a barrier enclosure developed to protect healthcare workers from SARS-CoV-2 transmission during aerosol-generating procedures. Our objective was to evaluate the protection provided by the SG against aerosolized particles (AP), using a pediatric simulation model of spontaneous ventilation (SV) and noninvasive ventilation (NIV). Methods: An aerosol generator was connected to the airways of a pediatric high-fidelity manikin with a breathing simulator. AP concentrations were measured both in SV and NIV in the following conditions: with and without SG, inside and outside the SG, with and without suction applied to the device. Results: In the SV simulated setting, AP peaks were lower with SG: 0.1 × 105 particles/L compared to without: 1.6 × 105, only when the ports were closed and suction applied. In the NIV simulated setting, AP peaks outside the SG were lower than without SG (20.5 × 105 particles/L), whatever the situation, without suction (14.4 × 105particles/L), with suction and ports open or closed: 10.3 and 0.7 × 105 particles/L. In SV and NIV simulated settings, the AP peaks measured within the SG were much higher than the AP peaks measured without SG, even when suction was applied to the device. Conclusions: The SG seems to decrease peak AP exposure in the 2 ventilation contexts, but only with closed port and suction in SV. However, high concentrations of AP remain inside even with suction and SG should be used cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».