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Enregistrement W4394436060 · doi:10.6084/m9.figshare.6213785

Beaulieu C, Lavoie C, Proulx R. 2018. Bookkeeping of insect herbivory trends in herbarium specimens of purple loosestrife (Lythrum salicaria).

2018· dataset· en· W4394436060 sur OpenAlexaboutno aff
Raphaël Proulx, Caroline Beaulieu, Claude Lavoie

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbariumBiologyInsectBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential use of herbarium specimens to detect herbivory trends is enormous but largely untapped. The objective of this study was to reconstruct the long-term herbivory pressure on an invasive plant, purple loosestrife (<i>Lythrum salicaria</i>), by evaluating leaf damages over 1323 specimens from southern Québec (Canada). Historical trends suggest a gradual increase in hole feeding and margin feeding damages from 1883 to around 1940, followed by a period of relative stability. The percentage of specimens with window feeding damages did not begin to increase until the end of the 20th century, from 3% (2 ̶ 6%) in 1990 to 45% (14 ̶ 81%) in 2015. Temporal changes in the frequency of window feeding damages support the hypothesis of an increasing herbivory pressure by recently introduced insects. This study shows that leaf damages made by insects introduced for the biocontrol of purple loosestrife, such as coleopterans of the <i>Neogalerucella</i> genus, can be assessed from voucher specimens. Herbaria are a rich source in information that can be used to answer questions related to plant-insect interactions in the context of biological invasions and biodiversity changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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