Practical Methodology for Evaluating Mining Front Stability Based on the Diametrical Core Deformation Technique
Notice bibliographique
Résumé
The state of stress in a mining front constantly changes with mining activities. In a recent study, the authors developed and verified with laboratory measurements an analytical model for the calculation of mining-induced stresses based on measuring the deformations of a diamond drill rock core extracted perpendicular to the mining front or face. The method is called diametrical core deformation technique (DCDT). In this study, the DCDT is used in combination with 3D numerical modelling to develop a practical methodology for the assessment of mining face stability. To demonstrate the methodology, a diamond drill rock core was retrieved from an access drift face 530 m below the surface of an underground mine in northern Quebec. The state of stress in the mining front is estimated from the DCDT and used to adjust the orientation and principal stress magnitudes in the local area around the access drift in a 3D linear-elastic numerical model using an iterative approach. As the rock core is partially fractured due to previous face advance blasting, the numerical model is further adjusted to model the observed damage zone. The 3D model after adjustments is used to examine the mining front stability with the Hoek–Brown failure criterion. It is postulated that the proposed methodology is suitable for the stability assessment of any mining front with or without an observed damage zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».