Market transformations in the development of land relations (experience of Canada and Scotland)
Notice bibliographique
Résumé
The development of land relations today remains one of the most important tasks of Ukraine. The priority directions for the development of such relations are the creation of conditions for the inclusion of land to the economic circulation and the regulation of land relations in combination with the increase of budget revenues of all levels from the use of land. In modern conditions, the land policy of developed countries creates mechanisms for regulating the land market with a multifaceted socio-economic content. This complex process is accompanied by the reform of land relations. Effective management of land resources ensures the development of the land market. Discussions regarding the creation of a full-fledged land market in Ukraine are still ongoing. Analysis of foreign experience will allow to transform land relations in Ukraine. Natural resources are diverse, but land is becoming an increasingly valuable resource for most countries. They are trying to achieve high rates of economic growth, which, in turn, are related to the development of land resources. It often turns out that such «development» is connected with the seizure of a million hectares of agricultural land by rich corporations or even foreign states. Deprivation of rights to land claims the status of the most famous and, at the same time, little-researched form of deprivation of rights not only in modern literature devoted to «land grabbing», but also in classical theory in general. The article discusses the factors contributing to «land grabbing». Global factors causing similar processes in Canada and Scotland, current consequences, future risks are identified. It was established that the factors of «grabbing of land» for agricultural purposes are of different nature. This is a significant price differentiation on the land market, and the increase in the investment attractiveness of agricultural land, the consequences of privatization and land consolidation. The leading role of the state in the investment process and the existence of a strategy for spreading the influence of the countries in question, which is implemented in parallel with the purchase of land, are shown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».