Experimental warming and nitrogen deposition in clear‐cuts and forest edges: Assessing impacts on plant communities and tree seedling performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Do nitrogen deposition and climate warming affect tree seedlings and plant communities in different habitats? In these habitats, how do microenvironments, including soil properties and, when applicable, edge effects relate to plant performance? Location The University of British Columbia Malcolm Knapp Research Forest, Maple Ridge, British Columbia, Canada. Methods We assessed performance of Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, Thuja plicata Donn ex D. Don and Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. planted tree seedlings and associated vascular plant communities. Performance of tree seedlings (height) and under vascular plant communities (percent cover) were examined in an experiment with warming (open‐top chambers) and nitrogen deposition (ammonium nitrate applied at 10 kg N ha−1 year−1) treatments applied to subplots in six forest edges and six clear‐cuts (N = 298 total subplots). Results In clear‐cuts, tree seedling height increased with experimental warming and differed among species, and vascular plant cover increased with warming. In clear‐cuts, species identity, not soil variables, was a strong predictor of height, and plant cover was negatively related to pH. In forest edges, edge position and some soil variables were related to height, but not plant cover. There were no interaction effects found between experimental nitrogen deposition and warming. Conclusions Our results suggest that moderate warming can enhance tree seedling height and understorey vascular plant cover in clear‐cuts in Pacific Northwest coastal ecosystems, but low nitrogen deposition may not have an effect alone or synergistically with warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».