Porous Nanostructured Chromium-Doped Tungsten Oxide Electrocatalysts for Flutamide and Nilutamide Detection
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, an electrochemical sensor based on a Cr-doped WO 3 nanostructure was designed and exploited for pharmaceutical drug analysis. Cr-doped WO 3 nanostructures were prepared by treating the W and Cr precursors with hydrothermal condensation. A thorough characterization was conducted for structural and elemental insights using scanning electron microscopy, X-ray powder diffraction, transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy methods. The optimized electrochemical response was obtained with 1.68 atom % of Cr in the WO 3 lattice. The developed nanoparticles were employed in the electrochemical detection of antiandrogen drugs such as flutamide (FLTM) and nilutamide (NLTM) using cyclic voltammetry and square wave voltammetry techniques. The developed sensor was employed to evaluate the physiochemical and thermodynamical parameters of the voltammetric process by investigating the effect of scan rates and temperatures on the quasi-reversible signals of FLTM and NLTM. The Cr-WO 3 /CPE shows a sensitivity of 24.9 and 49.1 μA μM –1 cm –2 for FLTM and NLTM with detection limits of 4.2 and 3.07 nM, respectively. The sensor was employed to detect the desired drug moiety in the urine samples (real and synthetic) and pharmaceutical drugs; the good recovery values demonstrating the applicability and selectivity of the sensor were supported by excipient interference investigation. Thus, the developed sensor and methods hold potential for future research in identifying additional bioactive molecules in pharmaceutical and clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».