Real-World Treatment Patterns and Clinical Outcomes among Patients Receiving CDK4/6 Inhibitors for Metastatic Breast Cancer in a Canadian Setting Using AI-Extracted Data
Notice bibliographique
Résumé
Cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitors (CDK4/6i) are widely used in patients with hormone receptor-positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2 negative (HER2-) advanced/metastatic breast cancer (ABC/MBC) in first line (1L), but little is known about their real-world use and clinical outcomes long-term, in Canada. This study used Pentavere's previously validated artificial intelligence (AI) to extract real-world data on the treatment patterns and outcomes of patients receiving CDK4/6i+endocrine therapy (ET) for HR+/HER2- ABC/MBC at Sinai Health in Toronto, Canada. Between 1 January 2016 and 1 July 2021, 48 patients were diagnosed with HR+/HER2- ABC/MBC and received CDK4/6i + ET. A total of 38 out of 48 patients received CDK4/6i + ET in 1L, of which 34 of the 38 (89.5%) received palbociclib + ET. In 2L, 12 of the 21 (57.1%) patients received CDK4/6i + ET, of which 58.3% received abemaciclib. In 3L, most patients received chemotherapy (10/12, 83.3%). For the patients receiving CDK4/6i in 1L, the median (95% CI) time to the next treatment was 42.3 (41.2, NA) months. The median (95% CI) time to chemotherapy was 46.5 (41.4, NA) months. The two-year overall survival (95% CI) was 97.4% (92.4, 100.0), and the median (range) follow-up was 28.7 (3.4-67.6) months. Despite the limitations inherent in real-world studies and a limited number of patients, these AI-extracted data complement previous studies, demonstrating the effectiveness of CDK4/6i + ET in the Canadian real-world 1L, with most patients receiving palbociclib as CDK4/6i in 1L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».