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Enregistrement W4394614486 · doi:10.21608/ejhc.2024.347541

Effect of Self-acupressure on Sanyinjiao acupoint(SP6) on dysmenorrhea among Faculty of Nursing Students

2024· article· en· W4394614486 sur OpenAlexaboutno aff
Heba Atef Osman, Mona R. Ahmed, Fatma Ahmed Mohammed Sabry, Randa Hamdi Abdelfattah, Heba Ahmed Galal Atia

Notice bibliographique

RevueEgyptian Journal of Health Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupressureMedicineNursingPhysical therapyPsychologyTraditional medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dysmenorrhea continues to be a significant issue that worries adolescent and young adult women. The occurrence of this condition is common and often not adequately addressed .Aim: assess effect of self-acupressure on SP6 point on primary dysmenorrhea among Faculty of Nursing Students. Design: Quasi-experimental research design. Setting: Faculty of Nursing at Sohag University. Sample: A purposive sample of 100 female students. Tools: Tool I: Structured interviewing questionnaire Tool II: Visual Analog Scale (VAS) Tool III: Modified McGill Pain Questionnaire Short form (MPQ-SF). Results: There is highly statistical significance difference between pre & posttest regarding pain level with p-value .001. Conclusion: Self-acupressure on SP6 point was effective in relieving the severity of menstrual pain among nursing female students with primary dysmenorrhea. Recommendations: Use of self SP6 acupressure should be advocated as a non-pharmacological approach for management of menstrual pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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