Wind-Load and Surface-Pressure Measurements of the Aerodynamic Interactions of a Passenger Vehicle with Adjacent-Lane Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
The mutual aerodynamic influence of road vehicles in close proximity is known to alter significantly the drag performance of the vehicles. This paper presents an extended analysis from a study of two open-access road-vehicle shapes (a DrivAer Notchback model and an AeroSUV Estateback model) in close lateral proximity with each other, or with other vehicle shapes. Wind-tunnel measurements were conducted for a yaw-angle range of ±10°, for lateral distances representing 75%, 100%, and 125% of a typical highway lane spacing, and for longitudinal distances up to 2 vehicle lengths forward and back. The results of a previous analysis of the data, which examined aerodynamic force measurements only, showed changes in drag coefficient of ±20% or more depending on the relative locations and wind conditions. In this paper, the force-coefficient results reexamined, and surface-pressure measurements are introduced to investigate the sources of the performance changes. The results suggest that the changes in aerodynamic performance of vehicles in close lateral proximity arise from three mechanisms: 1) from a combination of locally-reduced static pressure, due to the combined blockage effect of the two vehicles on the local flow field; 2) from local flow-angularity changes altering the effective yaw angle of each vehicle; and 3) from wake-body interactions. The results also demonstrate a small increase in proximity effect when a proximate Ahmed body is introduced instead, likely as a results of its larger internal volume, but with trends that match the DrivAer/AeroSUV results. Proximity-induced loads and pressures are shown to increase with reduced distance and with increased adjacent-body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».