A new approach of nano-metformin as a protector against radiation-induced cardiac fibrosis and inflammation via CXCL1/TGF-Β pathway
Notice bibliographique
Résumé
The present work investigates the potential role of metformin nanoparticles (MTF-NPs) as a radio-protector against cardiac fibrosis and inflammation induced by gamma radiation via CXCL1/TGF-β pathway. Lethal dose fifty of nano-metformin was determined in mice, then 21 rats (male albino) were equally divided into three groups: normal control (G1), irradiated control (G2), and MTF-NPs + IRR (G3). The possible protective effect of MTF-NPs is illustrated via decreasing cardiac contents of troponin, C-X-C motif Ligand 1 (CXCL1), tumor growth factor β (TGF-β), protein kinase B (AKT), and nuclear factor-κB (NF-κB). Also, the positive effect of MTF-NPs on insulin-like growth factor (IGF) and platelet-derived growth factor (PDGF) in heart tissues using immunohistochemical technique is illustrated in the present study. Histopathological examination emphasizes the biochemical findings. The current investigation suggests that MTF-NPs might be considered as a potent novel treatment for the management of cardiac fibrosis and inflammation in patients who receive radiotherapy or workers who may be exposed to gamma radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».