Notice bibliographique
Résumé
Rezime : Fanm lavil ki ale akouche andeyò pou zafè pa bon ak fanm andeyò ki akouche lakay yo jere doulè \nakouchman san yo pa pran medikaman. Anpil nan fanm sa yo se potestan yo ye. Gen ladan yo tou ki se vodouyizan. \nMenmsi yo pa vodouyizan, gen nan yo ki konn fè rele ongan oubyen manbo lè yo santi doulè akouchman \nan pa yon bagay ki nòmal. Nosyon akouchman san doulè pa egziste pou anpil fanm andeyò, sitou pou sa ki pa \ngen mwayen yo. Anpil ladan yo fè nenpòt dis timoun lakay yo. Matwòn yo ede fanm sa yo jere doulè yo san yo \npa itilize medikaman. Gen anpil nan fanm sa yo ki te akouche lakay yo, paske al akouche lopital potko alamòd. \nGenyen ki prefere akouche lakay yo malgre gon lopital ki rele Mache Kabrit ki pa twò lwen yo, yon lopital ki bay \nfanm ki ap akouche peridiral pou redui doulè yo, daprè sa yon matwòn Benè te di nou. Nan atik sa a, nou dekri \nkijan matwòn ak fanm yo jere doulè akouchman lakay ; nou bay rezon ki koz anpil fanm rete akouche lakay yo \nandeyò epi nou eseye konprann ki sans yo bay doulè yo ak benefis siko-espirityèl yo jwenn ladan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».