Bibliographic record
Abstract
Les femmes urbaines qui vont accoucher à la campagne à cause du manque d’argent et les paysannes qui accouchent à la maison gèrent la douleur de leur accouchement sans médicament. Beaucoup de ces femmes sont des protestantes. D’autres sont des praticiennes vodou. Même si elles ne pratiquent pas le vodou, quelques-unes de ces femmes demandent à une personne de leur amener un houngan ou une mambo lorsqu’elles perçoivent que la douleur de leur accouchement n’est pas naturelle. Les femmes rurales, notamment celles qui n’ont pas de moyens financiers, ignorent la notion d’accouchement sans douleur. Certaines d’entre elles ont accouché d’une dizaine d’enfants à la maison. Les matrones aident ces femmes à gérer la douleur de leur accouchement sans recourir aux médicaments. Beaucoup de ces femmes ont mis au monde leur bébé chez elles, car il n’était pas encore coutume d’aller accoucher à l’hôpital. Bien qu’il y ait un hôpital dénommé Mache Kabrit, qui se trouve non loin de leur communauté — un hôpital qui offre la péridurale aux parturientes afin de réduire la douleur de l’accouchement d’après le témoignage d’une matrone de Bainet —, certaines de ces femmes choisissent d’accoucher chez elles. Dans cet article, nous décrivons les techniques déployées par les matrones et les parturientes pour gérer la douleur de l’accouchement à domicile ; nous expliquons les raisons pour lesquelles beaucoup de femmes rurales accouchent chez elles tout en essayant de comprendre le sens qu’elles attribuent à la douleur de l’accouchement ainsi que les bénéfices psycho-spirituels qu’elles en retirent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.090 | 0.038 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".