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Enregistrement W4394637150 · doi:10.48550/arxiv.1911.02108

Cosmic Magnetism

2019· preprint· en· W4394637150 sur OpenAlexaffabout
Jennifer West, J. C. Brown, B. M. Gaensler, Alex S. Hill, J. Irwin, R. Kothes, T. L. Landecker, Timothy Robishaw, Samar Safí-Harb, J. M. Stil, Cameron L. Van Eck, G. A. Wade

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaQueen's UniversityDominion Astrophysical ObservatoryUniversity of CalgaryRoyal Military College of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstronomyGalaxyAstrophysicsSupernovaInterstellar mediumNeutron starMagnetismStar formationCosmic ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic fields are involved in every astrophysical process on every scale: from planetary and stellar interiors to neutron stars, stellar wind bubbles and supernova remnants; from the interstellar medium in galactic disks, nuclei, spiral arms and halos to the intracluster and intergalactic media. They are involved in essentially every particle acceleration process and are thus fundamental to non-thermal physics in the Universe. Key questions include the origin of magnetic fields, their evolution over cosmic time, the amplification and decay processes that modify their strength, and their impact on other processes such as star formation and galaxy evolution. Astrophysical plasmas provide a unique laboratory for testing magnetic dynamo theory. The study of magnetic fields requires observations that span the wavelength range from radio through infrared, optical, UV, X-ray, and gamma-ray. Canada has an extremely strong record of research in cosmic magnetism, and has a significant leadership role in several ongoing and upcoming global programs. This white paper will review the science questions to be addressed in the study of cosmic magnetic fields and will describe the observational and theoretical opportunities and challenges afforded by the telescopes and modelling capabilities of today and tomorrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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