Ten Years of Pathology on Twitter (X): Landscape and Evolution of Pathology on Twitter From 2012 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Social media is a powerful tool in pathology education and professional networking that connects pathologists and pathology trainees from around the world. Twitter (X) appears to be the most popular social media platform pathologists use to share pathology-related content and connect with other pathologists. Although there has been some published research on pathology-related activity on Twitter during short time frames, to date there has not been published research examining pathology-related Twitter activity in totality from its earliest days of activity to recently. OBJECTIVE.—: To comprehensively evaluate the use of pathology on Twitter (X) during the last 10 years. DESIGN.—: Pathology-related tweets were systematically scraped from Twitter from January 2012 to January 2023 using pathology hashtags as a surrogate measure for all pathology content on Twitter. COVID-related tweets were approximated by tweets containing the term "COVID." RESULTS.—: There were 591 812 unique pathology-related tweets identified during the time period, with #pathology being the most common hashtag used and #PathTwitter becoming more popular since 2020. There has been positive annual growth of pathology Twitter, with peaks in use during major pathology conferences. During the initial phases of the COVID-19 pandemic, a sustained increase in pathology tweets was observed. CONCLUSIONS.—: Pathology Twitter has grown during the last 10 years and has become increasingly popular for pathology education and networking. With the changing landscape of social media platforms, this study provides an understanding of how pathology medical education and professional networking uses of social media happen and evolve over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».