An Innovative Patient-Centred Approach to Heart Failure Management: The Best Care Heart Failure Integrated Disease-Management Program
Notice bibliographique
Résumé
Background The management of heart failure (HF) is challenging because of the complexities in recommended therapies. Integrated disease management (IDM) is an effective model, promoting guideline directed care, however, the impact of IDM in the community setting requires further evaluation. Methods A retrospective evaluation of community-based IDM. Patient characteristics were described, and evaluation of outcomes using a pre- and post-intervention design were HF-related health service use, quality of life, and concordance with guideline-directed medical therapy (GDMT). Results 715 patients were treated in the program (2016 to 2023), 219 in a community specialist clinic and 496 in 25 primary care clinics. The overall cohort was predominantly male (60%), mean age of 73.5 years (±10.7), and 60% with HF reduced ejection fraction. In patients with ≥6 months of follow-up (N=267), pre vs post annualized rates of HF-related acute health services decreased from 36.3 to 8.5 hospitalizations/100 patients/year, p<0.0001, 31.8 to 13.1 ED visits/100 patients/year, p<0.0001, and 152.8 to 110.0 urgent physician visits/100 patients/year, p=0.0001. GDMT improved; patients receiving triple therapy and quadruple therapy increased by 10.1% (95%CI;2.4%,17.8%) and 19.6% (95%CI;12.0%,27.3%), respectively. Within these groups optimal dosing was achieved in 42.5% (95%CI;32.0%,53.6%) and 35.0% (95%CI;23.1%,48.4%), respectively. In patients with at least one follow-up (N=286) over 50% experienced a clinically relevant improvement in quality of life. Conclusion A community-based IDM program for HF, may reduce HF-related acute health service use, improve quality of life and GDMT. These encouraging preliminary outcomes from a real-world program evaluation require confirmation in a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».