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Enregistrement W4394683564 · doi:10.3390/f15040680

Visible Light-Induced Photocatalytic Degradation of Methylene Blue Using Copper-Doped Carbon Dots One-Step Derived from CCA-Wood

2024· article· en· W4394683564 sur OpenAlexafffund
Dan Xing, Jingfa Zhang, Sara Magdouli, Yubo Tao, Peng Li, Hassine Bouafif, Ahmed Koubaa

Notice bibliographique

RevueForests · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensCentre Technologique des Résidus IndustrielsBerger (Canada)York UniversityUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesQilu University of TechnologyNatural Science Foundation of Shandong ProvinceMitacsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotodegradationPhotocatalysisMethylene blueDegradation (telecommunications)Chromated copper arsenateMaterials scienceAdsorptionVisible spectrumCopperCarbon fibersChemical engineeringPhotochemistryNuclear chemistryChemistryCatalysisComposite numberComposite materialOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing novel eco-friendly broad-spectrum visible light photocatalysts for dye removal is one of the urgent problems for water treatment. Here, copper-doped carbon dots (CDs) were reported to be directly fabricated from chromated copper arsenate (CCA) wood waste for the photocatalytic degradation of the methylene blue dye. The properties of the resulting CDs were thoroughly characterized and analyzed, preceding an investigation into the adsorption kinetics of dye degradation. The kinetic study showed that reactant concentration was the rate-limiting factor. The obtained CDs showed a 151 mg/g photocatalytic degradation capacity. Comparing pure CDs to CDs/TiO2 composites, the former demonstrated higher photodegradation efficiency. This superiority can be attributed to the synergistic action of adsorption and photocatalytic degradation working in tandem. This study prepared Cu doped CDs and elucidated the photocatalysis mechanism of methylene blue degradation by CDs. The photodegradation of organic dyes through CDs derived from waste CCA wood emerges as an eco-friendly, facile, and highly efficient method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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