Estimating whisker growth rates and foraging profiles for northern fur seal pups and adult females using stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Changing ratios of stable carbon ( δ13C) and nitrogen ( δ15N) isotopes in consumer tissues reflect foraging patterns over time and can be used to inform studies on historically vulnerable populations. Northern fur seals (NFS; Callorhinus ursinus) at San Miguel Island (SMI), California, have been severely impacted by climate events such as El Niño and remain susceptible to future environmental disturbances, necessitating the need to further understand their foraging ecology. We analyzed sequential δ13C and δ15N values along single NFS whiskers sampled from five pups and five unrelated post-parturient females at SMI and reconstructed temporally aligned stable isotope profiles for each whisker. Pup profiles consistently showed increases in postnatal δ13C and δ15N values that likely stem from pup consumption of maternal milk and changes in maternal foraging locations after parturition. Adult female profiles indicated predominantly heterogeneous foraging strategies and minimal foraging outside the Southern California Bight. These findings provide initial characterizations of longitudinal, stable isotope-derived foraging data for NFS from SMI and offer insight into the inference of otariid foraging ecology with sequential δ13C and δ15N values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».