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Enregistrement W4394701277 · doi:10.25071/a88cwg34

Accounting for a widening U.S.–Canada income gap

2000· article· en· W4394701277 sur OpenAlexaboutno aff
Benjamin Tal

Notice bibliographique

RevueCanada Watch · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INCOME GAPAccounting for a widening U.S.-Canada income gap D espite recent improvements, real disposable income per capita in Canada is still Can.$400lower than its level in 1989.This is significantly different from the trend obser ved in the United States, where real per capita disposable income has risen by about U.S.$2,400.This weak income performance in Canada requires a closer examination. THE DIRECT IMPACT OF TAXATIONThe high personal income tax rates in Canada, relative to the United States, are clearly an important factor to consider when analyzing the income gap between the two countries.Indeed, Canadians pay a larger percentage of their income in taxes and other transfers to governments.As of 1999, close to 25 cents of each dollar earned in Canada went to the various governments.This compares with only 19 cents in the United States.Over the decade, Canadians also saw the rate at which they transferred their income to governments rise faster than in the United States.Since 1989, transfers to governments, as a share of personal income, rose by close to 16 percent in Canada and by 13 percent in the United States.However, the direct impact of taxes did not explain all, or even most, of the increase in the income gap between the United States and Canada over the decade.One way of showing this is to compare pre-tax (gross) income and posttax (disposable) income in both countries.Since 1989, real gross income per capita in Canada rose by only 2.1 percent or Can.$500, while in the United States it rose by 20.6 percent or U.S.$2,850.This 18.5 percent performance gap is relatively close to the 20.0 percent performance gap observed for disposable (after-tax) income.Thus, the direct impact of taxation in accounting for the increase in the income gap was comparatively minor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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