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Enregistrement W4394709486

Étude des propriétés électroniques et de la dynamique des charges dans diverses nanostructures semi-conductrices par la spectroscopie térahertz

2021· preprint· fr· W4394709486 sur OpenAlexfundno aff
Défi Jubgang Fandio

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typepreprint
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse présente les résultats de l’étude des propriétés électroniques de
\ndiverses nanostructures semi-conductrices. Le but principal est de déterminer l’influence
\ndu dopage, du désordre et des dimensions des nanostructures sur le transport
\ndes charges électroniques en utilisant des techniques de spectroscopie térahertz.
\nTrois types de nanostructures sont étudiés dans cette thèse, notamment, des nanocomposites
\nde silicium mésoporeux graphénisés, des nanofils de silicium ayant
\ndifférents niveaux de dopage, et enfin des couches polycristallines d’InGaAs.
\nL’étude des propriétés structurelles, optiques et diélectriques dans le domaine
\ndu térahertz des nanocomposites de silicium mésoporeux graphénisés est pionnière.
\nElle met en relief la stabilité de la morphologie et le caractère diélectrique des nanocomposites.
\nLa température du dépôt de la couche graphénisée est un paramètre
\nimportant. La spectroscopie térahertz révèle que l’augmentation de la température
\nde dépôt augmente l’indice de réfraction, diminue la porosité et induit la formation
\ndes états de surface aux interfaces Si/graphène. Par ailleurs, des mesures de photoluminescence
\nindiquent que ces états de surface sont en partie responsables de la
\nrecombinaison non-radiative des photoporteurs. L’étude de la dynamique des photoporteurs par la spectroscopie pompe-optique
\nsonde-térahertz montre que les états de surface aux interfaces Si/graphène se comportent
\ncomme des pièges de photoporteurs. La capture des photoporteurs s’effectue
\nde 2 à 4 ps après l’excitation des nanocomposites graphénisés et est suivie de la
\nrecombinaison des photoporteurs dans les états des pièges pendant typiquement
\n25 ps. Les temps de capture et de recombinaison observés pour les nanocomposites
\nsont considérablement plus petits que les temps de 74 ps et 730 ps dans la
\nmembrane libre de silicium mésoporeux en raison de la forte densité des pièges.
\nLe transport de charges est affecté par une barrière de potentiel qui tend à confiner
\nles photoporteurs dans le volume des nanocristallites de silicium. Cette barrière de
\npotentiel est corrélée à la densité de pièges chargés. La mobilité effective dans les
\nnanocomposites est la même que celle de la membrane libre de silicium mésoporeux
\nmalgré l’augmentation de la localisation des porteurs avec la température. Les travaux portant sur les nanofils de silicium crûs sur substrat de silicium
\nrévèlent une contribution très importante des porteurs crées dans le substrat à
\nla dynamique générale ayant des temps vie de quelques nanosecondes pour des
\nexcitations à 400 nm et d’une dizaine de nanosecondes pour des excitations à 800
\nnm. Le transfert des nanofils sur une membrane d’acétate permet d’observer la
\ndynamique des charges propres aux nanofils. Nos résultats démontrent que pour
\nces derniers échantillons, le temps de vie des photoporteurs diminue avec le dopage,
\ntypiquement de 100 ps dans des nanofils non-dopés, à typiquement 25 ps dans
\nles échantillons dopés à 5 × 1019 cm−3. L’étude de l’influence de la fluence laser
\nsur le temps de vie révèle que la chute du temps de vie avec le niveau de dopage
\nrésulte principalement d’une augmentation de la densité de pièges de surface avec
\nle niveau du dopage. Toutefois, ces temps de vie relativement grands montrent une
\namélioration dans la passivation de surface des nanofils de silicium par rapport à
\nceux étudiés lors de travaux antérieurs.
\nDes études précédentes montrent que l’implantation en ions Fe à hautes énergies
\nd’une couche d’InGaAs cristalline amorphise la couche et augmente considérablement
\nsa résistivité au-delà de 1000 Ω.cm. Dans cette thèse, la dynamique des
\nphotoporteurs est décrite selon un modèle physique de capture de photoélectrons
\npar des pièges profonds créés durant l’implantation, suivie de leur recombinaison
\navec des trous en excès dans ces pièges chargés. Le temps de vie des photoporteurs
\naugmente de 0,7 ps à 7 ps tandis que la densité de pièges diminue pour des températures
\nde recuit dans l’intervalle de température allant de 300∘C à 700∘C. L’étude
\nde la photoconductivité révèle l’impact de la localisation des charges par les défauts
\naux interfaces des grains et aussi par la taille de ces derniers. La mobilité effective
\ndéduite de l’analyse des courbes de photoconductivité est d’environ 2750 cm2/(V.s). D’un point de vue global, les résultats de la présente étude montrent que l’ingénierie
\ndes défauts d’interface dans les nanostructures semi-conductrices est d’intérêt
\ntant pour la fabrication de matériaux photoconducteurs ultra-rapides que pour le
\ndéveloppement de matériaux optoélectroniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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