MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4394709486

Étude des propriétés électroniques et de la dynamique des charges dans diverses nanostructures semi-conductrices par la spectroscopie térahertz

2021· preprint· fr· W4394709486 on OpenAlexfundno aff
Défi Jubgang Fandio

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typepreprint
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicSemiconductor materials and interfaces
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsMaterials science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse présente les résultats de l’étude des propriétés électroniques de
\ndiverses nanostructures semi-conductrices. Le but principal est de déterminer l’influence
\ndu dopage, du désordre et des dimensions des nanostructures sur le transport
\ndes charges électroniques en utilisant des techniques de spectroscopie térahertz.
\nTrois types de nanostructures sont étudiés dans cette thèse, notamment, des nanocomposites
\nde silicium mésoporeux graphénisés, des nanofils de silicium ayant
\ndifférents niveaux de dopage, et enfin des couches polycristallines d’InGaAs.
\nL’étude des propriétés structurelles, optiques et diélectriques dans le domaine
\ndu térahertz des nanocomposites de silicium mésoporeux graphénisés est pionnière.
\nElle met en relief la stabilité de la morphologie et le caractère diélectrique des nanocomposites.
\nLa température du dépôt de la couche graphénisée est un paramètre
\nimportant. La spectroscopie térahertz révèle que l’augmentation de la température
\nde dépôt augmente l’indice de réfraction, diminue la porosité et induit la formation
\ndes états de surface aux interfaces Si/graphène. Par ailleurs, des mesures de photoluminescence
\nindiquent que ces états de surface sont en partie responsables de la
\nrecombinaison non-radiative des photoporteurs. L’étude de la dynamique des photoporteurs par la spectroscopie pompe-optique
\nsonde-térahertz montre que les états de surface aux interfaces Si/graphène se comportent
\ncomme des pièges de photoporteurs. La capture des photoporteurs s’effectue
\nde 2 à 4 ps après l’excitation des nanocomposites graphénisés et est suivie de la
\nrecombinaison des photoporteurs dans les états des pièges pendant typiquement
\n25 ps. Les temps de capture et de recombinaison observés pour les nanocomposites
\nsont considérablement plus petits que les temps de 74 ps et 730 ps dans la
\nmembrane libre de silicium mésoporeux en raison de la forte densité des pièges.
\nLe transport de charges est affecté par une barrière de potentiel qui tend à confiner
\nles photoporteurs dans le volume des nanocristallites de silicium. Cette barrière de
\npotentiel est corrélée à la densité de pièges chargés. La mobilité effective dans les
\nnanocomposites est la même que celle de la membrane libre de silicium mésoporeux
\nmalgré l’augmentation de la localisation des porteurs avec la température. Les travaux portant sur les nanofils de silicium crûs sur substrat de silicium
\nrévèlent une contribution très importante des porteurs crées dans le substrat à
\nla dynamique générale ayant des temps vie de quelques nanosecondes pour des
\nexcitations à 400 nm et d’une dizaine de nanosecondes pour des excitations à 800
\nnm. Le transfert des nanofils sur une membrane d’acétate permet d’observer la
\ndynamique des charges propres aux nanofils. Nos résultats démontrent que pour
\nces derniers échantillons, le temps de vie des photoporteurs diminue avec le dopage,
\ntypiquement de 100 ps dans des nanofils non-dopés, à typiquement 25 ps dans
\nles échantillons dopés à 5 × 1019 cm−3. L’étude de l’influence de la fluence laser
\nsur le temps de vie révèle que la chute du temps de vie avec le niveau de dopage
\nrésulte principalement d’une augmentation de la densité de pièges de surface avec
\nle niveau du dopage. Toutefois, ces temps de vie relativement grands montrent une
\namélioration dans la passivation de surface des nanofils de silicium par rapport à
\nceux étudiés lors de travaux antérieurs.
\nDes études précédentes montrent que l’implantation en ions Fe à hautes énergies
\nd’une couche d’InGaAs cristalline amorphise la couche et augmente considérablement
\nsa résistivité au-delà de 1000 Ω.cm. Dans cette thèse, la dynamique des
\nphotoporteurs est décrite selon un modèle physique de capture de photoélectrons
\npar des pièges profonds créés durant l’implantation, suivie de leur recombinaison
\navec des trous en excès dans ces pièges chargés. Le temps de vie des photoporteurs
\naugmente de 0,7 ps à 7 ps tandis que la densité de pièges diminue pour des températures
\nde recuit dans l’intervalle de température allant de 300∘C à 700∘C. L’étude
\nde la photoconductivité révèle l’impact de la localisation des charges par les défauts
\naux interfaces des grains et aussi par la taille de ces derniers. La mobilité effective
\ndéduite de l’analyse des courbes de photoconductivité est d’environ 2750 cm2/(V.s). D’un point de vue global, les résultats de la présente étude montrent que l’ingénierie
\ndes défauts d’interface dans les nanostructures semi-conductrices est d’intérêt
\ntant pour la fabrication de matériaux photoconducteurs ultra-rapides que pour le
\ndéveloppement de matériaux optoélectroniques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.108
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.240
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Same topicSemiconductor materials and interfacesFrench-language works237,207