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Enregistrement W4394714959 · doi:10.1080/08263663.2024.2331384

The cost of politics: how money acts as a barrier for women in politics in the Caribbean

2024· article· en· W4394714959 sur OpenAlexaff
Tracy‐Ann Johnson‐Myers, Yonique Campbell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Latin American and Caribbean Studies / Revue canadienne des études latino-américaines et caraïbes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPolitical scienceSociologyGender studiesPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the barriers to women’s political representation, focusing on financial challenges associated with political campaigns. It contributes to the emerging body of research on the gendered effects of money in politics, particularly in the Global South, by documenting the financial challenges faced by women political candidates in the Anglophone Caribbean. Data was collected through elite interviews with women politicians in Barbados, Jamaica and Trinidad and Tobago. The women were asked, among other things, to i) identify the barriers to women’s political representation and ii) recount their experiences while seeking to enter politics. Financial constraints emerged as a critical barrier to women’s political entry and participation. Although some women manage to enter the political arena and win elections, they nonetheless find the costs associated with politics burdensome and a barrier to increasing political representation for women. We conclude that, like their counterparts elsewhere, the financial demands of engaging in politics are exorbitant for women in politics in the Anglo-Caribbean due to their general exclusion from influential funding networks predominantly controlled by the “old boys’ club”; reliance on personal resources; balancing childcare and other gendered roles with demanding fundraising activities; and navigating the system of political patronage. This burden was incredibly challenging for “political neophytes” or women newcomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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