Identification of Fouling Occurring during Coupled Electrodialysis and Bipolar Membrane Electrodialysis Treatment for Tofu Whey Protein Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Tofu whey, a by-product of tofu production, is rich in nutrients such as proteins, minerals, fats, sugars and polyphenols. In a previous work, protein recovery from tofu whey was studied by using a coupled environmental process of ED + EDBM to valorize this by-product. This process allowed protein recovery by reducing the ionic strength of tofu whey during the ED process and acidifying the proteins to their isoelectric point during EDBM. However, membrane fouling was not investigated. The current study focuses on the fouling of membranes at each step of this ED and EDBM process. Despite a reduction in the membrane conductivities and some changes in the mineral composition of the membranes, no scaling was evident after three runs of the process with the same membranes. However, it appeared that the main fouling was due to the presence of isoflavones, the main polyphenols in tofu whey. Indeed, a higher concentration was observed on the AEMs, giving them a yellow coloration, while small amounts were found in the CEMs, and there were no traces on the BPMs. The glycosylated forms of isoflavones were present in higher concentrations than the aglycone forms, probably due to their high amounts of hydroxyl groups, which can interact with the membrane matrices. In addition, the higher concentration of isoflavones on the AEMs seems to be due to a combination of electrostatic interactions, hydrogen bonding, and π-π stacking, whereas only π-π stacking and hydrogen bonds were possible with the CEMs. To the best of our knowledge, this is the first study to investigate the potential fouling of BPMs by polyphenols, report the fouling of IEMs by isoflavones and propose potential interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».