Fenton Reaction Doubled Biomass Carbon Activation Efficiency for High‐Performance Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The huge consumption of alkali during biomass‐derived porous carbon production leads to pollution and high carbon‐emission. This study employs the concept of Fenton chemistry to achieve hierarchical porous biomass carbon materials with a remarkably high specific surface area of 3440 m 2 g −1 with double activation efficiency compared to traditional activation process. The optimized carbon electrode demonstrates exceptional specific capacitance of 425.2 F g −1 at a current density of 0.1 A g −1 and great rate performance (286.1 F g −1 at 100 A g −1 ) in 6 m KOH electrolyte. The enabled supercapacitor demonstrates remarkable cycling stability, retaining up to 99.74% of its initial capacitance after undergoing 20 000 charge–discharge cycles. In addition, the electrolyte ion distribution in different pore structures is simulated using Molecular Dynamics, which confirms that the structure is conducive to the rapid diffusion of ions, thus matching the excellent electrochemical properties. The assembled symmetric supercapacitors achieve a maximum energy density of 42.1 Wh kg −1 (12.1 Wh kg −1 based on cell stack mass) in TEABF 4 /AN electrolyte. This work presents an effective technique for the formation of porous structures from biomass precursors. The novel methodology can be applied to many other similar systems for energy storage and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».